今年全国两会上,习近平总书记强调:“要坚持思政课建设和党的创新理论武装同步推进、思政课程和课程思政同向同行,把思政教育‘小课堂’和社会‘大课堂’有效融合起来,把德育工作做得更到位、更有效。”当前,大数据、智能算法、虚拟现实等数智技术正以前所未有的速度重塑教育生态。树立数字化思政理念,用好新兴智能技术工具,是“大思政课”顺应时代潮流的必然要求。我们必须以数智技术为引擎驱动“大思政课”创新发展,建立健全数智赋能体制机制,构建智联共享、共生共创的“大思政课”育人新生态,实现思政育人工作提质增效。
构建“全景式”资源整合机制。一要搭建高校思想政治教育资源信息一体化系统集成平台,完善高校思想政治教育数字资源共建共享机制,构建跨区域、跨校际的资源共享平台,推动形成更加开放立体、互联互通的高校思想政治教育数字资源信息体系。二要运用知识图谱技术对红色文化故事、社会实践案例、学科交叉素材等海量思政教育资源进行整合分类,将同主题的教材内容、现实案例和视频讲解紧密衔接,设置新政策、热点事件的动态接入口,实现思政教学资源的高效检索与可视化呈现。三要通过深度聚合多模态学习数据,构建认知发展、价值认同、行为规律的三维动态画像,智能诊断学生的理论盲区、价值迷思、兴趣爱好与发展诉求,实现知识图谱与育人需求的精准匹配,智能化生成分层分类靶向教学方案。
构建“全息化”教学运行机制。一方面,打造虚实融通的实践教学平台。通过高精度建模还原革命遗址、非遗展演、科创中心等社会场景,实现优质实践资源在更大范围的共建共享,提升“大思政课”实践的体验感和获得感。另一方面,构建开放自主、去中心化的多模态师生互动场域。通过举办“AI+思政”主题创新创意大赛,引导师生协同开发思政教育资源,激活师生双主体创造活力;在课程PPT中植入实时弹幕评论功能,让学生围绕教学要点进行实时观点交锋,AI系统实时聚类生成思辨焦点和关键词,教师基于AI语义分析对核心议题进行引导回应,让学生在思辨、共鸣、反思和共情中完成沉浸式认知建构。
构建“全方位”教师培养机制。首先,明确教师适应数智化教学的能力要求,构建“理论研修+技术实训+教学演练”三维培养体系,帮助教师熟练掌握AR/VR、知识图谱、智能教学引擎等技术工具的操作和应用,培育既懂思政规律又善技术应用的复合型教师团队。其次,基于云链融合的智能教育平台,打造动态优化、分层管理的“大思政课”师资矩阵,组建跨域协同的云端教研室和课程共同体,推动教研活动由“单兵作战”转向“群智协同”。最后,建立教师数智素养动态评价机制,分析教师在使用智能教学工具时的操作频率、熟练程度,以及在教学过程中对数智化资源的整合和应用效果等数据,找出教师在数智化教学应用中的薄弱环节,促进教师数智胜任力的阶梯式发展。
构建“全链条”评价反馈机制。一是利用智能教学平台和物联网设备,实时采集学生课堂参与度、思维活跃曲线、协作效能图谱、阶段考核成绩等教学过程中的动态数据,为精准化过程性评价提供数据支撑。二是推广AI赋能的智慧考评模式,将考试迁移至线上平台,不仅借此提高客观题批阅效率,更需利用语义分析算法对主观题作答的专业表述精准度、知识体系衔接度、价值取向适配性进行深度解析,构建人机协同的考试评阅机制。三是搭建课堂教学数据与社会实践数据的关联分析平台,建立课程数据与社会调查、实践活动的多源数据关联模型,使思政教育评价体系贯通课堂内外,实现从认知深化到行为转化的思政育人闭环。
构建“全要素”生态演进机制。一方面,持续推进数字基础设施建设,建立新型优质的信息网络,通过强化数智技术供给的质量与数量优化“大思政课”的教学流程与教学生态。另一方面,构建数智驱动的多主体协同生态治理架构,细化分工、共同协作、信息交互、数据共享,优化数字赋能的外部环境。学校作为核心主体,依托智能教学平台与数据分析系统,提升思政教育的针对性与实效性;家庭通过数智化的家校互动平台,借助数据分析为学校思政教育提供精准补充;社会则利用大数据与物联网技术,整合爱国主义教育基地、企业实习基地等丰富的实践场景和教育资源,实现资源的高效共享与精准推送。
构建“全周期”风险防控机制。数智化赋能加速了“大思政课”跨时空跨领域的合力过程,而在这一过程中,技术的工具性所带来的“信息孤岛”“数据壁垒”等问题,会产生与“大思政课”育人目标与要求背道而驰的风险。因此,在用好数智技术建设“大思政课”的同时,也要强化数字生态安全。要严格监管数智化赋能“大思政课”的全过程,立足伦理道德原则与法律法规要求,充分保护学生的个人数据信息隐私安全,以学生的情感需求为中心,充分尊重学生的知情权,构建“数据可用不可见”智能教育环境。要加强数据管理,强化服务器及云平台的安全防护,依托云计算技术的统一构架,实现统一存储、管理、利用,杜绝信息安全隐患,确保“大思政课”数据的来源可信、管理可信、技术可信、长期可用。
(作者单位:合肥工业大学)
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