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6月7—8日，2025年多元分析应用专业委员会学术年会在重庆工商大学隆重召开。来自美国加州大学、乔治华盛顿大学、新加坡国立大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、南开大学等海内外130余所高校和科研院所300余位专家学者齐聚学校剧场，围绕多元分析的前沿理论与方法应用展开深入探讨与交流。
本次会议由中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会主办，重庆工商大学数学与统计学院、统计智能计算与监测重庆市重点实验室承办。会议聚焦高维数据分析、非参数统计、函数型数据分析、复杂网络分析、流数据统计推断等多元分析热门研究领域，设有1个主会场和16个分会场，共10个大会报告，120多场分会报告。多元分析应用专业委员会理事长荆炳义和重庆工商大学数学与统计学院院长陈义安担任联合主席。学校党委书记曾维伦，党委常委、副校长张波、杨柏参加了会议，陈义安主持开幕式。
开幕式上，曾维伦致辞。他对参会专家学者表示热烈欢迎，希望以此次年会为纽带，加强重庆工商大学与国内外顶尖高校、一流科研机构的合作关系，构建更为广阔的“学术共同体”，合力谱写统计学赋能中国式现代化建设发展新篇章。
中国现场统计研究会副理事长兼秘书长张忠占、全国工业统计学教学研究会会长陈敏、中国现场统计研究会大数据统计专委会理事长张日权、中国现场统计学会多元分析应用专业委员会理事长荆炳义分别致辞，回顾了全国工业统计学教学研究会与中国现场统计研究会的发展历程和携手共进关系，殷切期望广大青年统计工作者在多元分析领域不断探索，取得更多创新成果，助力解决国家重大急需问题。
本次会议邀请了发展中国家科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员洪永淼，教育部长江学者、南开大学统计与数据科学学院教授王兆军，美国南加州大学马歇尔商学院数据科学与运筹学系主任Jinchi Lv，北京大学讲席教授周晓华，乔治华盛顿大学胡飞芳教授，北卡罗来纳大学夏洛特分校蒋建成教授，国家高层次人才计划姚方教授，新加坡国立大学周望教授，美国北卡罗来纳大学教堂山分校朱宏图教授，美国加州大学尔湾分校Annie Qu教授等10位专家作大会邀请报告。
报告会上，洪永淼教授对高维向量自回归发展了动态模式分解(DMD)和截尾岭正则DMD等方法，建立了高维转移矩阵估计及其大样本性质，拓宽了高维计量模型的研究范畴。王兆军教授分享了半监督分布学习，为解决实际问题提供了宝贵建议。Jinchi Lv教授报告了ARK：具有耦合的稳健Knockoffs推断方法。周晓华教授系统介绍了具有不完全金标准的非参数ROC曲线分析。胡飞芳教授报告了不可观察协变量在随机研究中的影响和作用。蒋建成教授阐述了高维分位数回归模型的靶向推断。姚方教授分享了过度参数化神经网络的半参数M估计方法。周望教授介绍了样本相关矩阵线性谱统计量的中心极限定理的充要条件。朱宏图教授报告了不相交分位数网络的条件分布学习和应用。Annie Qu教授介绍了潜在整合的最优传输及其在异质神经元活动数据中的应用等。
16个分会场报告中，黎德元、郭旭、唐炎林、刘靖媛、严晓东、韩潇、王勇等专家学者带来了120余场专场报告，分享了前沿成果和研究经验，为参会师生带来了一场学术盛宴。
学会秘书长蒋学军宣读了本学会新增杨炜明、刘鹏飞、马学俊三位常务理事及兰州大学为本学会2026年年会的承办单位。
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